快速开始
开始使用 AllToken。
简介
AllToken 提供统一的 API,让你通过单一接口访问数百个 AI 模型,同时自动处理故障转移并选择最具性价比的选项。
只需几行代码,即可使用你喜欢的 SDK 或框架开始调用。
Base URL: https://api.alltoken.ai/v1
认证方式: Bearer API Key
兼容性: OpenAI 兼容 API
获取 API Key
在开始之前,请先创建一个 API Key:
- 前往 设置 → API Keys
- 点击 创建新 Key
- 复制并安全保存 Key — 它只会显示一次
请妥善保管你的 API Key,不要在客户端代码或公开仓库中暴露它。
安装 SDK
AllToken 完全兼容 OpenAI SDK。使用你喜欢的包管理器安装:
npm
$ npm install openai然后设置环境变量:
Shell
$ export ALLTOKEN_API_KEY="your_alltoken_api_key"发送第一个请求
创建客户端,选择模型,发送一个聊天请求:
TypeScript
| 1 | import OpenAI from 'openai'; |
| 2 | |
| 3 | const client = new OpenAI({ |
| 4 | apiKey: process.env.ALLTOKEN_API_KEY, |
| 5 | baseURL: 'https://api.alltoken.ai/v1', |
| 6 | }); |
| 7 | |
| 8 | const completion = await client.chat.completions.create({ |
| 9 | model: 'deepseek-chat', |
| 10 | messages: [ |
| 11 | { |
| 12 | role: 'user', |
| 13 | content: '生命的意义是什么?', |
| 14 | }, |
| 15 | ], |
| 16 | }); |
| 17 | |
| 18 | console.log(completion.choices[0]?.message?.content); |
Python 示例
Python
| 1 | from openai import OpenAI |
| 2 | import os |
| 3 | |
| 4 | client = OpenAI( |
| 5 | api_key=os.environ.get("ALLTOKEN_API_KEY"), |
| 6 | base_url="https://api.alltoken.ai/v1", |
| 7 | ) |
| 8 | |
| 9 | completion = client.chat.completions.create( |
| 10 | model="deepseek-chat", |
| 11 | messages=[ |
| 12 | {"role": "user", "content": "生命的意义是什么?"} |
| 13 | ], |
| 14 | ) |
| 15 | |
| 16 | print(completion.choices[0].message.content) |
直接调用 API
你也可以使用 cURL 或任何 HTTP 客户端直接调用 API:
cURL
| 1 | curl https://api.alltoken.ai/v1/chat/completions \ |
| 2 | -H "Authorization: Bearer $ALLTOKEN_API_KEY" \ |
| 3 | -H "Content-Type: application/json" \ |
| 4 | -d '{ |
| 5 | "model": "deepseek-chat", |
| 6 | "messages": [ |
| 7 | {"role": "user", "content": "你好!"} |
| 8 | ] |
| 9 | }' |
流式响应
添加 stream: true 即可通过 Server-Sent Events 逐 token 获取响应:
TypeScript
| 1 | const stream = await client.chat.completions.create({ |
| 2 | model: 'deepseek-chat', |
| 3 | messages: [{ role: 'user', content: '给我讲个故事' }], |
| 4 | stream: true, |
| 5 | }); |
| 6 | |
| 7 | for await (const chunk of stream) { |
| 8 | const content = chunk.choices[0]?.delta?.content; |
| 9 | if (content) process.stdout.write(content); |
| 10 | } |
详细的流式文档请参阅 流式响应。